在2022年3月份公布的场景解析及语义分割技术国际榜单ADE20K上，网商银行以0.6730的新高排名总分第一。
资料显示，ADE20K是麻省理工学院（MIT）于2017年发布的一个可用于场景感知、分割和多物体识别等多种任务的数据集，包含150多种室内外不同场景，2万张多张照片，参赛者需要通过算法准确分割和标记其中诸如建筑、树、人、玻璃窗等物件，准确率越高则得分越高。作为计算机视觉技术的重要分支，场景解析和语义分割能够帮助计算机准确感知和理解平面照片上的物体，从而将非结构化的图像转化为可以被计算的数据，为还原和理解真实世界场景提供基础。大多数场景中的物体多样且复杂，且同一类物体在不同场景中的颜色、形状、大小、姿态也不尽相同，因此如何对不同物体进行分割和准确识别，是此类技术的难点。
在农村金融领域，网商银行率先引入了卫星遥感图像识别技术，在中低分辨率卫星图像上通过计算机视觉进行10X10米的像素级作物识别，实现了对于玉米、水稻、小麦等20多种主粮作物和苹果、猕猴桃、柑橘等十多种经济作物的识别，并达到了以往用高分辨率卫星图像才能实现的93%识别准确率。基于这项技术，网商银行“大山雀”卫星遥感风控系统，目前已覆盖全国超过1000个县域，服务几十万种植大户。
同时，通过视觉图像识别分割算法的持续优化，也可以对农房、大棚等设施进行自动提取，快速识别设施分布类型、数量、面积等信息，从而可以获取农村经济活动区域分布信息，指导信贷层面提供更好的区域服务。
