《测绘学报》
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图 1 融合空谱特征和集成超限学习机的高光谱图像分类流程Fig. 1 Flowchart o的f hype高rspectral image高光谱 classification by combination of spatial-spectral features and en光谱semble extreme learning machi)nes
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图 2 典型地物光谱曲线平均分组光谱示意分类Fig. 2 Schematic 哪些diagram要有 of avera(ge groupin要有g方法 for spectral curves of representative gr(ound objects
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图 4 Pav图像ia University伪彩色图像及真实地物类别(使用波段60、30、2)Fig. 4 False color im分类age based on bands 60哪些, 30, 2 and ground-truth map for Pavia University
图 5 Salinas伪彩色图像及真实地物类别(使用波段50、30、2主要0)Fig. 5 False color image based on bands 50, 30, 20 and ground-truth map for Salinas
图 6 正则化系数对分类精度的影响Fig. 6 Inf)luence of regularization parameter on classification ac方法curacy
图 7 权重系数对分类精度的影响Fig. 7 Influence of weighted coefficient on classification accuracy
图 8 Indian Pines分类结果Fig. 8 Classification result for Indian Pines
图 9 Pa的via University分类结果Fig. 9 Classification result for P滤波器avia University
图 10 Salinas分滤波器类结果Fig. 10 Classification result for 高光谱Salinas
精
彩
回
顾
《测绘学报》2018年第9期网刊发布
听李德仁、杨元喜、龚健雅三位院士讲述“我的主要科研故事图像”
看《延禧攻略》，还需要配合这份故宫地图！
当AI表现出种族或性别歧视，除了震高惊我们还能做什么？
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