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随着科技迅猛发展，人工智能（AI）已经越来越渗透进我们的生活，在自动驾驶、语音识别、医疗领域等等方面都有了突破性进展。人工智能会掀起一场工业革命，抢走我们的工作，甚至统治人类社会吗？有人就高呼狼来了——而如果你是大象，狼来了你又用得着害怕吗？问题又来了：也许你自我感觉是一头大象，其实你只是一只羊……

在今年2017年，阿里巴巴也展示了阿里云人工智能ET现场为员工书写春联。

大家可以看看笔者利用Ougishi创作出来的像模像样的书法作品——《玄之又玄（打一字）》：

可惜的是Ougishi很早就停止版本更新了，还是停留在XP时代的技术。

要知道，图片是由一个个像素组成的，直接放大就是将这一个个像素都放大了，惨不忍睹。像Photoshop之类软件、相机（手机）的数码变焦，使用的是插值放大，通过运算在原来的像素之间插入一些新的像素，使色彩过渡得更平滑。而waifu2x能够利用神经网络，针对放大图片的线条、颜色、网点等特点做特殊的算法调整，从而达到比插值放大要好得多的效果。

早稻田大学还有一项为黑白照片自动上色的技术，也是先行利用神经网络训练机器获取经验。然后，利用人工智能分析照片的整体特征，提取照片中的重要元素并进行上色。

在2017年的年初，我们看到有这么一个能为图片自动上色的网站火了：https://paintschainer.preferred.tech/。

使用者如对直接处理的色彩不满意，还可以用网页提供的工具为原图各个区域标注上提示颜色，再让AI处理，效果会更理想。

大家也可以到这个网站：https://deepdreamgenerator.com。

预计“Deep Photo Style Transfer”这一项技术未来可能成为Photoshop中的一个插件，能令用户如虎添翼。

五、文学创作：

用电脑AI来玩文学可谓“历史悠久”了。微软亚洲研究院自然语言计算组研究开发有电脑对联，至于作诗的则是一抓一大把，有的还宣称通过了图灵测试。但是通过了图灵测试又怎么样呢？只是让人无法分辨到底是人类还是人工智能创作的，并不代表好坏。要想实际应用，还得达到一定程度的文学欣赏水准。

谷歌为了使他们的AI更加健谈，让AI阅读了大量的爱情小说，于是AI现在也能写出一些多愁善感的诗歌了。谷歌的工程师为AI设计了每首诗的开头和结尾，然后AI能往中间填充适当的句子从而把这些内容串起来成为完整的诗。但AI只是一遍一遍地重复学习过的语句，它并没有一双在生活中寻找发现的眼睛，无法发挥创意。

我们可以看到这个世界已经有很多写作软件。最近热议的网文抄袭事件也让人见识到了写作软件的“厉害”之处。

正可谓“天下文章一大抄”，现在国内的一些写作软件号称“写作神器”，能够提供许多写作素材，方便作者调用，当然，这些写作素材是从网上搜集来的，版权方面问题很大，作者调用这些素材来写作当然得算抄袭。

因为这类写作软件用起来太方便，不少网络小说作者就是爱用，被发现抄袭并举报的一大批，就有小说被网站封掉的。这类“写作神器”，只是将网文书库里的那些描写随机组合，谈不上什么人工智能。

顺便说一下，我们见到的写作软件，还提供角色姓名、地名、门派、功法、兵器等等随机起名等工具，对小说作者还是很有用的，先随机起一个名字，再修改美化一下，也不怕犯抄袭。

还有，写小说更重要的是编故事。国内暂时还不见有这方面功能突出的写作软件，一般顶多提供故事树模板让作者自行填写。

在国外，有做得更好的写作软件。如Dramatica这个软件，内置了超过3万个故事结构，分门别类，能从一开始引导使用者一步一步地将想法化为及格的故事，如何设计冲突、塑造人物。

Dramatica是一款不错的写作软件，可惜只有英文版，国内的作者不好用。Dramatica在写作的过程起的是引导、提醒、评估等的作用，虽然有作用，可谓不错的智能工具，但也谈不上多高级的人工智能。

然而随着人工智能的发展，它迟早会进入文学创作的核心领域。现在AI能做更厉害的事情了。

日本科研人员开发的AI，写出的小说拿来参加比赛，都能通过初审了。纽约大学的AI研究人员就用AI创作了一部电影剧本，这个剧本随后被拍成了一部名为《Sunspring》的短片，主角的饰演者也是饰演过美剧《硅谷》男主角查理的 Thomas Middleditch，该短片参加了伦敦科幻电影节（Sci-Fi London） 48 小时挑战单元。

跟小说创作相比较，新闻写作更容易让AI上手。现在国内的腾讯、阿里巴巴、今日头条等等纷纷推出了自己的自动化新闻写作AI。

新闻写作跟小说写作不同，不需要“无中生有”创造出一个新故事，只需要挖掘线索，管理素材，容易实现模板式写作。而且，AI要比人类博闻强记，整理线索和素材要比真人强，相较真人写作，是拥有一方面优势的。你说，发些财经消息、体育比赛讯息，需要多高文学水平啊？用AI来编写不更省力省时间？

新闻报道这类属于非虚构文学创作，而小说一般属于虚构文学创作，前者目前的电脑AI有办法应付，而后者目前还存在诸多不足。研究小说创作的AI，要求研究者得懂小说创作。

建议相关研究者先研究一下类似Dramatica这样的软件，弄懂怎样引导AI写出一篇各方面结构完善的小说。也就是先做好小说建模，让AI写出一篇及格的小说。之后，也可以利用人工神经网络，提供海量数据，训练AI写出更好的小说。

我们可以看看前面提到的日本人工智能研究人员是怎么做的。有两种典型的创作方法。

日本公立函馆未来大学教授松原仁率领的团队名为“任性的人工智能之我是作家”，其两部作品是由人类事先设定好登场人物、内容大纲等相当于文章“零部件”的内容，人工智能AI再根据这些内容自动生成小说。

这一种，AI做的主要方面是“描写”，感觉有些类似网络写手设定好故事情节之后，利用国产“写作神器”抄袭别人作品的描写。笔者不免有些担心，AI写作是否会遭遇版权问题？又如谷歌的AI，学了那么多爱情小说的句子，重新排列组合，要到怎么样的随机程度，才能洗脱抄袭的嫌疑？

东京大学副教授鸟海不二夫率领的团队“人狼智能”的两部作品，则在人工智能之间玩“狼人游戏”（一款推理类桌游），然后选出有意思的故事发展，再由人类改编成小说。笔者更欣赏这一种方式，而且这不就是美剧的编剧方式吗？美剧的故事情节总是有许多方向的发展可能，而编剧会根据情况选择其中的一种。

笔者有些脑洞，相关研究者不妨参考一下。比如说，谷歌的图像合成算法Deepmind也可以运用到小说改编上，也就是将两部不同的小说合成一部神奇的小说。例如，将《三国演义》跟《红楼梦》合体，会怎么样？提取《红楼梦》的风格特征，重新演绎《三国演义》，出来的效果会如何？AI的演算结果相信会令世人震惊不已……

比如说有一个A故事：小熊不会爬树，熊妈妈鼓励它。又有一个B故事，小鸟学唱歌。我们可以训练AI，将A故事和B故事合成一个新的C故事：小鸟不会唱歌，鸟妈妈鼓励它。这是非常简单的变换。

只要我们继续努力去研究，相信能做出更复杂的变换，提取《三国演义》的风格特征重新演绎《红楼梦》并不是梦。Deepmind创造出的神奇图片，表明了“关公战秦琼”也许会非常精彩。让我们一起去梦想吧。（本文首发钛媒体）