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元宇宙「开局」以来注册商标，国内外公司符号纷纷入场，Facebook 改名 Meta 后，为了离元宇宙更近，已经进行了不少尝试。目前 Meta 的 AI 研究团队开发出了一个 AI 超级计算机，Meta 表示，等到 2022 年中期完全建成时，它将是世界上最快的 AI 超级计算机。

要构建元宇宙，软件、硬件、应用等方面都是缺一不可。2021 年 11 月，AMD 宣布与 Meta 建立业务伙伴关系，未来 Meta 将会采购 A符号MD 的芯什么地方片来满足它从「社交媒体」转型为「元宇宙公司」后对于数据中心以及算力的庞大需求。

元宇宙什么地方要运行，自然离不开强大的运算能力。Meta 的 AI 超级计算机在已经启动并运行的第一阶段，共有 760 个 NVIDIA DGX A100 系统作为计算节点，包含 6,080 个 GPU，在世界上最快的超级计算机中排名第五。

▲图片来自：Meta

与 Meta 的传统生产和研究基础设施相比，它运行计算机视觉工作流程的速度高达 20 倍。在 2022 年底之前，AI 超级计算机（RSC）将完成第二阶段，完成后包含大约 16,000 个 GPU。它的混合精度计算性能会商标接近 5 exaflops。

说起超级计算机，就是拥有高速度和大容量，具有超强处理能力的计算机r。人们在最先想到的，是研究机构里用以处理太空、核物理打和气候变化等数据的设备。

▲中国超级计算机：神威太湖之光，图片来自：新浪

其实这种设备与 Meta 的 AI 超级计算机都可以称为高性能计算机或 HPC，比起单个计算机，两者在尺寸和外观上都更接近数据中心，且都注册商标是依赖大量互连的处理器，以极快的怎么速度来交换数据。

不过，根据 Hyperion Research 的 HPC 分析师 Bob Sor打ensen 的解释：「基于 AI 的 HPC 生活在一个与传统 HPC 相比有些不同的世界。」说明这两者最大的区别在于准确性。

由于机器学习要求的准确性低于传统超级计算机的任务，因此 Meta r的 AI 超级计算机不一定能与经常在新闻中看到的超级计算机进行ai直接比较。

▲图片来自：环球网

超级计算机和 AI 超级计算机都使用所谓的浮点算法进行计算，大多ai数超级计算机的速度是使用所谓的每秒 64 位浮点运算或 FLOP 来计算的。但是，由于 AI 计算对精度的要求较低，因此 AI 超级计算机通常以 32 位甚至 16 位 FLOP 来计算。

Meta 提到 AI 超级计算机完成后混合精度计算性能会接近 5 exaflops（一个 EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百京/一百亿亿（10 的 18 次方）次的浮点运算）。

▲图片来自：REUTERS

之所以要商标开发如此拥有如庞大计算力的 AI 超级计算机，Meta 表示，它将用于训练 Meta 业务中的一系列系统，可以帮助 Meta 的研究人员建立可以跨数百种语言工作的 AI 模型，用于分析文本、图像和视频；还可以更轻松地进行怎么 Facebook 和 Instagram 等平台上的内容审核。

虽然完在全建成后的具体运算能力还未可知，但不可否认的是， Meta 的 AI 超级计算机拥有不俗的数据处理能力。从机器学习到硬件开发再到设计虚拟世界的体验，将成为 Meta 构建元宇宙的基石。