李小康查询既是博士生也是学院2019级信息1班辅导员。学校进入准封闭管理之后，怎么几乎每怎么天都要开展全员核酸检测，即便是这两天频率降低，也必须达到每核查天有20%的学生参加代码核酸滚动检测。为确保每位学生都已参加，辅导员必须收集学生的“健康云”截图，如果核查发现有人还没参加核酸，就代码要及时催促其尽快检测，确保当天“不漏一人”。
作为生物医学工程专业博士生，李小康的研究方向是医学影像与人工智能，他平常会接触很多图像处理方法。即使是在现在抗疫工作繁忙的情况下，导师汪源源和郭翌还是坚持每周找他讨论科研进展，关心他的科研和生活，从未间断。得益于长期的科研习惯和代码敏感性，面对自动核查核酸截图，李小康第一时间就想到以前学到过的OCR（O组织机构ptical Char核查acter Recog组织机构nition，光学字符识别）技术。
“OCR可以把单位图像中的文字识别出来，转换为文本信息，就方便用来核查了。而且因为核酸截图是打印字体，识别率非查常高，几乎可以做到100%准确。”李小康说。查询一张截查图中的文本信息很多，包括脱敏处理的姓名、证件类型单位、证件号码、采样时间、组织机构等内容，其中，姓名、采样时间、是否已采样是最为关键，是需要检索筛选出的内容。
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