图1 生活中常见的指标
图2 指标构成
表1 指标业务维度描述属性
表2 指标技术维度描述属性
在掌握了指标的这两个维度后，我们就可以根据自己的需求去自定义一些指标了。下面来看看实战中刘宇是如何去定义指标的。
三、指标体系
搞懂了指标后，接下来我们了解一个进阶的指标概念—指标体系（Indication System）。
众所周知，我们进行数据分析的核心目标是为了帮助业务人员发现当下业务存在的问题以及背后的原因，从而制定下一步决策。
试想一下，如果你仅看到一两个孤零零的数据指标，如日均订单量下降20%，你虽然能确定当前的业务存在问题，但是这背后的原因是无法从这单一的指标上得知的。所以这时就需要更多的数据指标来定位问题了，如下单用户量变化等，在上面的叙述中已经通过三类指标分类梳理出了指标库。但在指标库的基础上，我们还需要将指标按照一定的层级逻辑进行组合，在指标体系中，可以分为以下两个层级。
- 问题指示指标：发现并定义问题的指标，如用户数下降中的用户数指标。
- 原因定位指标：描述全局现状的其他指标，如各渠道新增用户数、流失用户数指标等。
至此，我们可以得出指标体系的定义：
指标体系为多个指标以一定的逻辑组合成的能反映当前的业务问题，并能定位业务问题背后原因的指标集合。
想要解答这个问题，就要来分析录入报表中的这些数据本质上到底是什么。其实，数据报表所罗列的各个数据项在数据分析中有一个专业的名词，叫作数据指标。
