要实现这一目标，AMD需要以比过去五年全行业总体改进速度快2.5倍以上的速度提高计算节点的能源效率。
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科技媒体《WCCFTech》指出，加速计算节点是世界上用于科学研究和大规模超级计算机模拟的最强大和最先进的计算系统，它们提供了科学家用来在许多领域取得突破的计算能力，包括材料科学、气候预测、基因组学、药物发现和替代能源。
同时它也是训练AI神经网络不可或缺的一部分，这些网络用于语音识别、语言翻译和专家推荐系统等活动，在未来十年具有重要用途。
Papermaster称，“专注于这些非常重要的细分市场以及领先企业加强环境管理的价值主张，AMD的30倍目标比前五年期间的行业能效绩效高出150%。”
“随着摩尔定律带来的历史优势已经大大减弱，未来的收益会更加困难。五年内能效提高30倍将是一项令人印象深刻的技术成就，它将证明AMD技术的实力及其对环境可持续性的重视，”Intersect360首席执行官Addison Snell认为。
提高加速计算应用程序的能源效率是AMD在其运营、供应链和产品的环境、社会、治理(Environmental、Social and Governance，ESG)方面的新目标的一部分。
除了计算节点性能/瓦特测量，为了使目标与全球能源使用密切相关，AMD使用特定细分市场的数据中心能源利用率(Power usage effectiveness，PUE)，并考虑了设备利用率。
能耗基线使用与2015-2020年（推算到2025年）相同的行业运营改进率。AMD表示，2020-2025年每个细分市场的单位运营能耗改善指标由预计的全球容量乘以典型能源消耗加权，以得出一个有意义的全球实际能源使用改善指标。
“AMD为用于AI训练和高性能计算的加速计算节点设定的能效目标充分反映了现代工作负载、具有代表性的操作行为和准确的基准测试方法，”Koomey Analytics总裁Jonathan Koomey总结道。
AMD(Advanced Micro Devices，美国超威半导体公司)成立于1969年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，专门为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种微处理器（CPU、GPU、主板芯片组、电视卡芯片等)，同时提供闪存和低功率处理器解决方案。
校对：施鋆
